在创作内容的时候，要有针对性地写，尽量出精品，然后再下点功夫推广。 另外，不要乱写，也不要写很多。 这样才能接近目标客户，发展忠实的粉丝

1、电机与控制应用期刊投稿，如何做好新媒体？

如何创建新媒体

首先，了解整个网站的发展趋势和上下文，与用户交互，站在用户的角度思考问题，获得良好的用户体验。

在创作内容的时候，要有针对性地写，尽量出精品，然后再下点功夫推广。 另外，不要乱写，也不要写很多。 这样才能接近目标客户，发展忠实的粉丝

另外，必须好好管理内容的排版、UI设计。 例如，如果排版一团糟，图像不清晰，用户会认为这是山寨的。 如果排版清晰简洁，图像质量高的话，即使前一阶段的内容质量一般，用户也不会觉得内容过于简单，不要求风格的变化，但至少有自己的风格。 也就是说，突破一点。 例如，在某服装品牌中，只要做“黑裙子”，销售额就会上升。

总之，多研究知名的新媒体人，学习别人的优点，都是靠积累。

最后，如果你需要更多关于新媒体的晾衣架的话，我会记得私下告诉你我的。 此外，新媒体免费16G资料礼包等着你带来

2、为什么现在算法工程师薪酬这么高？

感谢您的邀请。

在任何行业，职位的报酬和待遇都与市场的稀缺性成正比。 也就是说，市场越大，人才越短缺，报酬也相应越高。

问题是，人才储备如此丰富，为什么会引起算法人才不足的现象呢？

实际上，这里使用的算法，不是一般意义上的计算机算法(排序、链表、二叉树、红黑树等)，而是需要根据坚实的数学来满足商务需要的算法。

算法的分类实际上很难列举所有算法并进行分类，但在这里列举几个典型的算法类别。

1、AI相关算法：神经网络算法、机器学习算法、图像处理算法、音视频处理算法、决策树、专家系统、数据挖掘算法、自然语言处理算法等。

2、搜索相关算法：爬虫算法(深度优先、广度优先、双向广度优先搜索、哈希函数等)、分词算法等。

3、安全算法：数字摘要和验证(md5、SHA等)、对称加密和非对称加密算法、数字签名、数字证书等。

4、自动驾驶相关算法：车道识别算法、路标识别算法、行人识别算法、智能导航算法等。

5、移动相关算法：导航算法。

6、游戏相关算法：智能兵力算法、自动寻径算法等。

除此之外，还有很多，这里不做说明。

算法工程师的作用因行业、业务领域而异，算法工程师的作用各不相同，很难用一两句话全部概括，这里举例说明。 例如，一家公司AI算法工程师的基本职责：

单位责任：

1、深度学习算法的研究、实现与优化，负责特定需求的深度学习算法解决方案

2、针对业务问题场景，设计并实现具体应用的深度学习模型/策略/算法，负责改进业务；

3、研究文本、图像、视频等多种内容数据语义理解的算法和技术，跟进行业深度学习的研究成果，开发/提高相应的算法任务。

职位要求：

1 .具有良好的面向对象思想、体系结构设计能力和代码编写风格，对稳定性和性能有较强的兴趣

2、熟悉常见数据结构和算法，机器学习/图像处理/strong化学习背景优先

3、熟悉C/C /Python/R/Matlab之一，熟悉CNN/RNN基本原理，有CNN/RNN开发经验和tensorflow开发经验者更佳；

4、较强的逻辑分析、问题定位、数学推理能力，以及求知欲和快速学习能力。

算法工程师的从业门槛算法工程师的从业门槛普遍较高。

1、学历/学位要求

不少公司要求求职者毕业院校985/211 (元，双一流)现)，学历至少硕士研究生以上。 少量的公司正在寻求某个研究领域的专家。 有时是海外访问学者，有时有海外留学经验。

2、科研成果要求

部分单位要求在校期间在其职务要求相关领域有显著的科研成果或实践成果。

3、能力要求

基本上算法工程师要求计算机编程和数学基础扎实，除此之外还需要良好的英语水平。 因为，许多研究和参考依据都发表在国内外顶级学术刊物上，这些刊物基本上都是用英语写的。

4、工作经验要求

不是所有的算法工程师都能拿到高工资。 这不仅取决于他的行业，还取决于他的综合能力和工作经验。 要拿到高工资，基本上需要3~5年以上算法相关工作的经验。